Les problèmes en usine sont souvent plus simples que l'on pense. Le vrai défi est de bien les identifier et ne pas les confondre. J'ai décidé de faire un petit exercice (car ma nouvelle obsession est le jeu de Scattergories) de trouver un exemple de problème concret pour chaque lettre de l'alphabet. Voici donc mon abécédaire de mes observations. A — Attentes entre opérations B — Bottlenecks mal identifiés C — Changements de série trop fréquents D — Données inexactes E — Équip

Dans les entreprises manufacturières, un objectif revient constamment : maximiser l’utilisation des machines. Sur papier, cela semble logique. Une machine coûte cher — donc chaque minute où elle ne produit pas semble être une perte. Sur le terrain, cette logique mène souvent à l’effet inverse : plus de désordre, plus de délais et moins de performance globale. Pourquoi ? Parce que maximiser l’utilisation d’une ressource n’est pas la même chose que maximiser le flux du système.

Peut-être avez-vous déjà entendu parlé de la recherche opérationnelle, ou peut-être que c’est la première fois que vous voyez ces mots ensemble. Aujourd’hui, j’aimerais vous parler de ma passion des 12 dernières années. J’ai fait mes études graduées (maîtrise et doctorat) en recherche opérationnelle, que les initiés appellent tout simplement RO . Je suis dans le domaine depuis 2012. Alors que l’intelligence artificielle grimpe en popularité, la recherche opérationnelle reste